数据分析一直都有，20年前叫做统计分析，10年前叫数据挖掘，5年前叫机器学习，最近才叫大数据，那么想做“大数据”，可以选哪些专业？

一，大数据管理与应用，信息管理与信息系统

这两个专业属于管理科学与工程类学科，属于管理学门类。

(资料图片仅供参考)

大数据管理与应用主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

就业方向也是在大数据领域，主要有大数据系统架构师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

信息管理与信息系统是通过将信息技术、数据科学与现代管理理念相结合来指导管理实践的专业。

比如，在医院看病时，医院会有专门的患者服务管理平台。患者在划价缴费后，药方的信息通过管理平台传到配药部门，药剂师看到电脑显示的患者药方信息后，配好药，电脑再通过叫号系统，通知患者，在指定窗口取药。这套程序就是医院的信息管理与信息系统。

该专业未来可以从事数据处理和挖掘。信息系统应用之后会积攒大量的电子数据，从数据中提炼有价值信息的技术称之为数据挖掘，若掌握数据分析处理等相关技术，就可以在管理部门、金融机构、企事业单位等从事大数据系统研发、数据预测分析、信息架构开发等工作。但这类工作一般要求高、门槛也比较高。

二，统计学类

包含统计学和应用统计学专业。大部分人对统计学的认识停留在表面阶段，认为统计学就是简单的收集、整理和记录数据。

其实不然，统计学不仅仅是简单的收集整理数据，它是通过分析挖掘数据内在数量规律，研究如何解释、分析和应用数据，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

随着大数据时代的来临，统计学和数据分析发生了革命性的变化。各行各业都产生了大量的数据。这些数据都需要用统计方法进行挖掘分析应用，才能成为有价值的信息资产。

目前高校开设的统计学主要分为两个方向，一个是数理统计方面的，一个是经济方面的。

其中，数理统计主要针对统计学基本理论和方法进行研究，比较偏纯理论，一般设在数学院较多；经济统计是运用统计学基础知识来科学调查、搜索经济信息、描述数据、分析数据，比较偏应用。

无论是数理统计还是经济统计，都是以数学为基础的，要求学生具备较高的计算机分析处理能力。

统计学专业的就业范围较广，可以在各行业从事信息搜集、整理和分析工作，从事市场调研工作。就业职位涉及：统计分析员、数据统计员、调研员，也可以在互联网公司做数据挖掘。

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